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中國信通院陳屹力:雲計算開啟新的智能時代(雲計算培訓利好)

2019-07-07  來自: 雲計算培訓大數據培訓的北京培訓機構-雲維IT培訓 浏覽次數:133

【環球網科技記者 林迪】“雲原生是雲計算發展的必經之路,它能夠很好的解決雲計算在行業應用中的諸多痛點,公有雲的發展長期來看,未來将向更加開放的趨勢發展,不太可能各自為營,否則是不利于最終用戶的。”日前,在2019可信雲大會上,中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所雲計算部副主任陳屹力在接受環球網科技記者采訪時如是說。

雲計算培訓

業内普遍認為,雲計算已經進入到泛雲時代,雲計算也已經完成了它的初期使命,從IT基礎設施到敏捷的雲基礎設施的轉變,進入到全新的生命周期,即建立數字化價值鍊,釋放業務的原生生命力。

“雲作為當前信息系統基礎底座,可以集成更多的服務能力,從底層的計算資源到平台、到智能化的完整體系,可以根據用戶的實際需求彈性、快速、低成本地獲取業務價值。”陳屹力指出,雲計算面向垂直領域會有一些全新的發展機遇,核心在于能夠借助雲計算構建一個AI技術的一站式的平台。

在他看來,根據ABC(人工智能、大數據和雲計算)的發展曆程來看,人工智能和雲計算發展的趨勢差不多。“為什麼人工智能一直到近幾年才這麼火爆?因為我們缺少算力,缺少數據。大數據的發展相對來說較為短暫,但是它是為人工智能提供算法、數據分析能力。目前,大數據和雲上在不斷沉澱用戶的業務和數據,這個時候就是‘等雲來’。雲計算逐步向縱深發展,智能雲體系開始逐步成形。”

市場上普遍反映的人工智能在落地上的痛點訴求有:第一,能夠快速地學習驗證;第二,能夠高效地疊代;第三,本身計算資源具有高門檻;第四,找到合适的落地場景。

陳屹力認為,雲端智能可能就是人工智能一個很好的落地方式。“雲計算的優勢很顯著,第一,依據需求快速地進行資源調度;第二,有健全的服務市場,可以依賴第三方構築整體的生态;第三,彈性伸縮,根據需要做一些資源的擴收容;最後,在中間PaaS層的使能平台可以更好的為上層業務賦能。所以,雲計算将開啟新的智能時代。”

随後,他對業界的兩種說法,“雲智能”或“智能雲”做了詳細的解釋:

“雲”,是一個技術路徑。

目前,雲已經成為一個新形态的IT基礎設施,雲作為一個底層設施,在随着企業上雲逐步加深,成為一個必選方案。長遠來看,雲的優勢還是比較明顯的,雖然目前一些核心應用還依賴的傳統物理基礎設施,雲的彈性擴容、靈活架構、快速交付和敏捷産品疊代等是傳統的IT無法做到的。雲在企業應用中也是從最初的邊緣化業務逐漸滲透到核心及重點業務。

“智”,即智能,變革我們的生産方式。

雲計算作為重要窗口,人工智能三要素包括算力、算法和數據,雲可以提供什麼?首先可以提供充足的計算資源、海量的數據。智能化的生産方式,可以徹底改變整個社會的的作業方式,走向智能化、自動化。同時,雲釋放巨大的生産力,提高工作效率和精準度,幫助我們做決策,實現整個行業的數字化轉型。

“能”,就是賦能。

随着智能雲體系的不斷完善,它不斷對外輸出它的能力,賦能整個産業,随着生态體系的完善,是不斷在做減法(去輪子),幫助更多中小企業降低門檻,進而更快速地聚焦業務應用。因為未來雲計算的發展趨勢也是走向相互協同的方式,能夠促進整個行業的創新發展。

在陳屹力看來,對于行業來講,雲智能也有三大吸引力——節約成本、降低門檻和提升創新能力。

他進一步解釋稱,“第一,節約成本。一台GPU主機每個月大概一萬塊錢左右,成本是比較高的,買一塊卡的成本甚至高達十幾萬,以租代買的形式能夠降低、尤其是創業公司的門檻。能夠讓他輕松地去獲取這種資源,而且開箱即用。第二,降低門檻。在基礎資源的基礎上,我們可以基于雲服務,快速的構建基于智能的工具環境,比如搭建一個模型算法、推理過程,都可以在雲服務上快速實現。第三,創新能力。基于公有雲服務的人臉識别、語音識别、自然語言處理都是比較成熟的,可以借助第三方豐富的服務内容,可以直接被集成到各類業務系統,激發産業創新力。”

另外,從基礎設施到使能平台再到應用服務,陳屹力包括其所在的中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所,希望逐步完善智能雲标準體系。目前,整個标準體系分為三部分:一是基礎設施,就是CPU、GPU、FPGA、ASCI。二是使能平台,面向對數據、對數據處理,推理過程、機器學習等能力。三是應用服務,基于圖像、語音的智能化,提供多樣的SaaS應用,最終面向于普通大衆,讓我們的生活更加美好。

他表示,“未來在智能雲領域裡所謂的泛雲或者泛連接,我們可能會下探到邊緣計算、物聯網、智慧城市,與更多的行業進行融合。”

在采訪最後,陳屹力對記者表示了他對于智能雲未來的展望:雲原生是必須要走的一條路。因為産業需要一個相互開放的環境,如果各自為營,是不利于最終用戶的。

“首先,還是要開源、開放。軟件一定是未來信息系統的基石,尤其是雲原生近兩年發展得比較,它能夠解決用戶更好的落地,能夠實現數字化轉型的很活躍的技術建議。第二,建立起标準與技術發展的同步機制,那麼,标準在一定程度上代表着産業共識的問題。第三,生态、協作,對任何一個技術或産業來說,生态都很重要。目前智能雲仍有很高的技術和人才的壁壘,在應用場景的落地方面,滲透率還遠遠不夠,我們要培養良好的生态環境,多方合作,共同促進發展。”他感歎道。

注1:雲原生(Cloud Native)的概念,由來自Pivotal的MattStine于2013年首次提出,被一直延續使用至今。即采用基于雲原生的技術和管理方法,可以更好地把業務生于“雲”或遷移到雲平台,從而享受“雲”的高效和持續的服務能力。業界的一個共識是,它不是一個産品,而是一套技術體系和一套方法論,而數字化轉型是思想先行,從内到外的整體變革。更确切地說,它是一種文化,更是一種潮流,是雲計算的一個必然導向。

注2:作為雲計算培訓的北京雲維IT實訓機構,繼續深耕雲計算培訓的生态,希望未來為社會培養更多的雲計算人才


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