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雲唯+,一文讓你了解大數據就業方向

2017-05-18  來自: 搜狐 浏覽次數:523

大數據作為新興行業之一,從2013年“炒作”期逐步落入2016年的成長期,我國大數據産業正經曆着前所未有的蛻變。2016年,是我國大數據産業市場規模明顯增長、技術創新與應用創新特征凸顯、地方政府結合需求推動頂層設計、行業應用成為新熱點的一年。

接踵而來的2017年,從創業型公司技術發展方向的選擇以及大數據自身技術的演進上看,大數據産業有望從2017年開始走向成熟期。立足于良好的發展基礎,大數據産業将持續發力。

正是由于大數據的火熱發展,越來越多的人加入到大數據行業中。大數據作為一門比較專業的知識,很多人選擇通過大數據培訓機構來學習,以便快速達到學習的預期效果,從而快速就業占領先機。目前初步統計,大數據行業最需要的人才大緻是一下6種。

1、大數據系統研發工程師

大數據系統研發工程師是負責大數據系統研發,包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫構設、優化數據庫構架、解決數據庫中心設計等,同時,還要負責數據集群的日常運作和系統的監測等。大數據系統研發工程師是任何構設大數據系統的企業都必須的,因而這類崗位需求比較大。

2、大數據應用開發工程師

在當前的互聯網領域,企業已經成為大數據應用的主體。大數據應用開發工程師是負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序,他們必須熟悉工具或算法、編程、優化以及部署不同的MapReduce,他們研發各種基于大數據技術的應用程序及行業解決方案。

3、大數據分析師

大數據分析師主要從事數據挖掘工作,運用算法來解決和分析問題,讓數據顯露出真相,同時,他們還推動數據解決方案的不斷更新。随着數據集規模不斷增大,企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持續增長,具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才,他們所從事的是熱門的分析師工作。光環大數據培訓機構特别提醒大家:行業真正大數據,82%主講都是hadoop、spark生态體系、storm實時開發。市面所謂“大數據”機構85%基本講的都是JAVA/PHP數據或數據庫學習(大數據課程含量不超過15%),如果你是初學者請務必認清你要學的是不是真正大數據!

4、數據可視化工程師

數據可視化的開發和大部分項目開發一樣,也是根據需求來根據數據維度或屬性進行篩選,根據目的和用戶群選用表現方式。同一份數據可以可視化成多種看起來截然不同的形式。數據可視化工程師負責在收集到的高質量數據中,利用圖形化的工具及手段的應用,清楚地揭示數據中的複雜信息,幫助用戶更好地進行大數據應用開發,如果能使用新型數據可視化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,那麼,就成為很受歡迎的人才。

5、數據安全研發人才

數據安全研發人才主要負責企業内部大型服務器、存儲、數據安全管理工作,并對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施,而對于數據安全方面的具體技術的人才就更需要了,如果數據安全技術,同時又具有較強的管理經驗,能有效地保證大數據構設和應用單位的數據安全,那就是搶手的人才。

6、數據科學研究人才

數據科學研究是一個全新的工作,夠将單位、企業的數據和技術轉化為有用的商業價值,随着大數據時代的到來,越來越多的工作、事務直接涉及或針對數據,這就需要有數據科學方面的研究專家來進行研究,通過研究,他們能将數據分析結果解釋給IT部門和業務部門管理者聽,數據科學專家是聯通海量數據和管理者之間的橋梁,需要有數據專業、分析師能力和管理者的知識,這也是搶手的人才。


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